Comment utiliser la donnée pour comprendre le tissu économique d’une commune ?
Publié le 5 juin 2023 I Analyse des territoires I Rédigé par Fabio Giralt
Quelques éléments de contexte
Pourquoi l’étude du tissu économique local est primordiale pour les collectivités?
Au cours des dernières décennies, la réforme des territoires (et notamment son 3ème volet, la loi NOTRe) a contribué à déplacer vers les collectivités territoriales une partie des politiques d’intervention économique. Les actions de développement économique sont du ressort des Régions, des Établissements Publics de Coopération intercommunale (EPCI), des départements et des communes. Dès lors, une connaissance fine de la composition du tissu économique local et de son évolution leur permet de d’orienter les politiques publiques et de mesure leur impact.
Qu’appelle-t-on tissu économique ?
Il s’agit de l’ensemble de l’environnement de marché au sein d’une localité. Concrètement, le tissu économique se définit comme l’ensemble des producteurs de biens et fournisseurs de services dans un marché donné. La notion de localité peut quant à elle désigner différentes mailles géographiques: zone de chalandise, rue, quartier, commune, EPCI, département, etc.
Comment la donnée peut-elle aider à connaître le tissu économique local ?
L’agrégation de plusieurs sources de données complémentaires – comme le dénombrement des activités et établissements, les difficultés des entreprises ou encore les transactions – permet d’appréhender la dynamique économique globale d’une localité. L’utilisation de la donnée permet en outre une mise à jour continue des informations ce qui assure un diagnostic précis et permet un suivi dans le temps. Toutefois, pour être pertinente, la donnée doit faire l’objet d’un traitement rigoureux et doit aussi être présentée sous une forme interprétable et adaptée.
Méthode et approche proposées
L’étude d’un tissu économique est une tâche complexe qui nécessite une analyse rigoureuse. L’objectif de cette étude est d’orienter les décisions stratégiques et d’investissements de la part des collectivités notamment. Par exemple, l’étude du tissu économique peut permettre de prendre des décisions liées :
- Aux aides à mettre en place auprès des entreprises : Quels sont les secteurs les plus en difficulté ? Quel est l’impact de la mise en place des aides ?
- Aux actions à mener pour la re-dynamisation des centres-villes : Quels sont les quartiers en voie de désertification économique? Quelle activité doit être privilégiée pour relancer l’activité ?
- Aux politiques d’aménagement des territoires : Sur quel quartier porter les efforts d’investissements en termes d’aménagement ?
Dans cet article, nous détaillons les différentes étapes pour mener à bien une étude d’implantation. Globalement, l’ensemble des indicateurs proposés ici peuvent être étudiés sous deux aspects :
- Aspect sectoriel : calcul de chaque indicateur par secteur d’activité (code APE) ou sur un regroupement de secteurs (par exemple métiers de proximité, artisanat…)
- Aspect géographique : calcul de chaque indicateur sur une échelle pertinente (quartier, zone de chalandise, collectivité territoriale)
L’analyse pourra idéalement combiner ces deux aspects.
Panorama du tissu local
L’objectif est de comprendre la composition du tissu économique :
- Nombre d’établissements (avec une étude de l’évolution : nombre de créations / fermetures)
- Répartition des établissements, par tranche d’effectif et par secteur d’activité
- Étude des créations et des fermetures par secteur d’activité
- Analyse de l’âge médian des dirigeants pour évaluer les éventuelles problématiques des transmission.
Etude des spécificités
L’objectif est de mettre en lumière les spécificités d’une localité en la comparant avec d’autres communes / territoires comparables ou environnants sur plusieurs thèmes:
- Densité d’établissements par habitant (calcul de la densité d’établissement pour 1000 habitants)
- Densité d’établissements par km²
- Répartition des résidents par tranches d’âge ou par catégories socio-professionnelles
Etude des transactions
L’objectif est de comprendre le dynamisme du marché local à travers l’étude de plusieurs indicateurs :
- Les revenus de la population et leurs évolutions
- Le dynamisme immobilier (à la fois résidentiel et professionnel) et les évolutions de prix
- Les difficultés au sein du tissu local (suivi par exemple des jugements d’ouvertures de procédures collectives)
- Les ventes de fonds de commerce
- L’age médian des établissements
Cas d’usage : exemple concret
- Contexte : aider une collectivité dans l’étude de la viabilité de l’implantation d’un nouveau commerce
- Secteur d’activité du commerce envisagé : Commerce de détail d’habillement (code APE 47.71Z)
- Localisation envisagée : 32 rue Aristide Briand, 62400, Béthune
Etape 1 : Définition des critères clés et de l’importance de chacun
Les critères importants pour l’installation d’un nouveau magasin d’habillement (Béthune)
Etape 2 : Etude de la conjoncture macroéconomique : prendre en compte un à un les critères définis et constuire un avis sur chacun
1. Conjoncture économique favorable de mon secteur (Commerce d’habillement) à l’échelle nationale
2. Croissance de la taille du marché (Commerce d’habillement en France et dans la commune)
Etape 3 : Etude de la conjoncture sectorielle ultra-locale : prendre en compte un à un les critères définis et construire un avis pour chacun
3. Difficulté des entreprises à l’échelle locale
4. Concurrence à l’échelle locale
5. Présence d’activités connexes et de commerce de loisirs
6. Densité de la population résidente dans la localité considérée et à proximité
7. Age de la population résidente dans la localité considérée et à proximité
8. Catégories socio-professionnelles de la population résidente dans la localité considérée et à proximité
9. Accessibilité (présence de grands axes)
Etape 4 : Obtenir un avis conclusif
L’objectif de passer en revue l’ensemble des critères et d’obtenir des références de marché et des données est de permettre de construire un avis conclusif sur la situation.
L’analyse du tissu économique local permet donc d’orienter les décisions d’investissement et d’accompagnement des projets d’implantation.
Rédigé par Fabio Giralt
Fabio, Data Scientist, en charge de la fiabilisation des bases de données, l’ajout en continu de nouvelles données, la réalisation de missions de conseil / production d’analyses personnalisées.